Компания Тринити тестирует сервер с графическими ускорителями (GPU-сервер) для задач искусственного интеллекта

Компания Тринити, российский производитель серверного оборудования, заявила о разработке и тестировании сервера с графическими ускорителями (GPU-сервера) Тринити для корпоративных и государственных ИИ-инфраструктур.

Новый сервер поддерживает установку до восьми полноразмерных двухслотовых (FHFL dual-slot) графических ускорителей и предназначен для проектов в сфере ИИ и машинного обучения (AI/ML-проектов), высокопроизводительных вычислений, а также задач обработки и визуализации данных.

Технические характеристики модели:

• Высокая плотность графических процессоров (Graphics Processing Unit, GPU). Сервер поддерживает до восьми графических ускорителей двойной ширины (full-height, full-length; FHFL) для параллельной обработки данных, обучения нейросетей и работы с большими языковыми моделями.
• Современная процессорная платформа. Два процессора Intel® Xeon® Scalable 4-го или 5-го поколения с показателем тепловой мощности (Thermal Design Power, TDP) до 350 Вт обеспечивают высокую производительность в многопоточных и смешанных нагрузках.
• Высокоскоростные интерфейсы. 11 слотов PCIe 5.0 позволяют достичь высокой пропускной способности при подключении графических процессоров (GPU), накопителей с высокоскоростным протоколом передачи данных (NVMe-накопителей) и сетевых адаптеров.
• Поддержка 32 модулей оперативной памяти пятого поколения с удвоенной скоростью передачи данных (DDR5) с использованием полных технологических скоростей процессоров создает высокоскоростную среду для параллельных вычислений. Это основа для эффективной работы нейросетей, выполнения инженерного анализа и обработки массивных САПР-сборок без задержек.
• Отказоустойчивая архитектура с четырьмя блоками питания с резервированием (3+1), системой охлаждения на 8 вентиляторов с горячей заменой, а также двумя незасимами микросхемами БИОС (Dual BIOS) и встроенным контроллером управления (Baseboard Management Controller, BMC) обеспечивают стабильную работу при постоянных высоких нагрузках.

Сервер с гафическими ускорителями (GPU-сервер) Тринити подходит для обучения и логического вывода (инференса) нейросетевых моделей, научного моделирования, риск-аналитики, рендеринга и создания визуальных эффектов, видеоаналитики и кодирования, а также других задач, требующих массово-параллельных вычислений и высокой вычислительной плотности.

Источник: Тринити