Плюс7 ФормИТ, Data Quality
Плюс7 ФормИТ подходит для организаций, которые строят единое цифровое пространство и переходят к датацентричной стратегии. В основе решения лежит интеграция и быстрый обмен данными между различными бизнес-подразделениями. Опция качества данных Плюс7 ФормИТ DQ (Data Quality) — это набор специализированных инструментов для профилирования данных, мониторинга качества данных, его контроля и улучшения в рамках всей организации. Решение может применяться в любых проектах, связанных с необходимостью проверки и обеспечения качества данных, вне зависимости от типов данных, систем и режимов работы. Например, в задачах формирования отчетности, построения хранилищ и озер данных, миграции данных и т. д.
Преимущества Плюс7 ФормИТ, DQ:
Обработка Big Data
расширение бизнес-кейсов за счет проверки качества и исследования Big Data
расширение бизнес-кейсов за счет проверки качества и исследования Big Data
Надежность и гибкое масштабирование
для растущих потребностей бизнеса
для растущих потребностей бизнеса
Проактивный мониторинг качества данных
помощь в оперативном устранении проблем качества данных
помощь в оперативном устранении проблем качества данных
Сокращение time-to-market
конкурентное преимущество благодаря быстрому запуску новых услуг
конкурентное преимущество благодаря быстрому запуску новых услуг
Повышение эффективности при работе с данными
бизнес-подразделения работают с данными без перепроверки благодаря контролю качества
бизнес-подразделения работают с данными без перепроверки благодаря контролю качества
Повышение доверия к данным
своевременная проверка данных на соответствие техническим и бизнес-требованиям
своевременная проверка данных на соответствие техническим и бизнес-требованиям
Упрощение разработки алгоритмов управления качеством данных
уменьшение объема кастомного кода и зависимости от дорогих специалистов
уменьшение объема кастомного кода и зависимости от дорогих специалистов
Ключевые возможности Плюс7 ФормИТ, DQ:
- Широкие возможности анализа данных, их разбора, очистки, стандартизации и обогащения
- Множество методов выявления дублирующихся записей, в том числе строгие методы, методы на основе определения уровня сходства полей, вероятностные методы, нечеткая логика, логика на основе нейросетей
- Удобный и эффективный графический интерфейс разработчика, отсутствие программирования
- Наличие визуальных средств для работы бизнес-пользователей по получению отчетности по качеству, обработке некачественных данных, работы с дублями, «серой» зоной, создания пользовательских правил, совместной эффективной работы бизнеса и ИТ
- Профилирование данных, включая возможности drill-down вглубь данных на каждом этапе обработки, после каждой трансформации; правила профилирования могут быть дополнены пользовательскими правилами
- Разметка данных для понимания сути проверяемых или профилируемых данных
- Возможность подключения и использования любых словарей (официальные справочники адресов, ФИО, названия компаний, префиксы и т. д.), приведения данных к эталонным словарям, проверку на вхождение/не вхождение в эталонные словари
- Ведение эталонных словарей бизнес-пользователями и замены на нужные значения в правилах качества
- Онлайн-мониторинг и отчетность по качеству данных
- Возможности проактивного мониторинга и получения уведомлений о наступлении тех или иных событий
- Возможность обработки больших объемов данных и высокий уровень масштабируемости
- Возможность работы в режиме реального времени и в пакетном режиме
Кому подходит продукт
Продукт предназначен для стандартизации, контроля и мониторинга качества данных в хранилищах, озерах и других системах, что позволяет устранить ошибки и несоответствия до того, как они повлияют на результаты бизнеса.
Директор по информационным технологиям – CIO
- Выстраивание процессов обеспечения качества данных в хранилищах, озерах данных и системах Data Lakehouse, управления НСИ
- Стандартизация процессов контроля и мониторинга качества данных
- Повышение доступности и удобства работы с данными
- Сокращение времени подготовки качественных данных для отчетов и аналитики
- Интегральное управление качеством в процессах Data Governance: проектирование пайплайнов для наполнения систем хранения и обработки данных (хранилища данных, Data Warehouse), управление мастер-данными (системы MDM)
Директор по управлению данными – CDO
- Обеспечение соответствия требованиям бизнес-подразделений в части качества предоставляемых данных
- Снижение нагрузки на ИТ-специалистов (мониторинг, развертывание и поддержка инфраструктуры интеграции)
- Стандартизация процессов контроля, мониторинга и обеспечения качества данных
- Возможность гибкого масштабирования системы
- Высокая надежность системы
Порядок определения стоимости
Стоимость решения формируется индивидуально — с учётом выбранной конфигурации, специфики бизнес-задач и технического задания заказчика. Для расчёта цены, пожалуйста, свяжитесь с нами, заполнив форму.
Заполнить форму
Другие решения вендора
Селена Моделирование
Продукт предназначен для реверс-инжиниринга существующих баз данных и систем хранения данных.
Плюс7 ФормИТ Маскинг
Обезличивание чувствительных и конфиденциальных данных.
Датафлот
Решение для миграции баз и хранилищ данных в новые структуры.
Юниверс Data Governance
Платформа для управления корпоративными данными.
Юниверс MDM
Юниверс MDM отвечает за ведение эталонных записей и единое представление справочных данных (мастер-данные, НСИ) в прикладных системах. Решение входит в интеллектуальную платформу управления данными AIDP компании DIS Group.
Селена
Платформа класса Data Lakehouse.
Плюс7 ФормИТ, ETL
Плюс7 ФормИТ, ETL — универсальное решение для построения единого цифрового пространства в цифровой компании, которое реализует задачи интеграции бизнес-приложений и интеграции данных (наполнение хранилищ, озер данных и систем класса Data Lakehouse).
Плюс7 МаяК
Плюс7 МаяК – это решение для управления корпоративными знаниями, повышающее качество коммуникации организации с ее партнерами, сотрудниками и клиентами.