
Решение для интеллектуальной обработки информации ContentCapture стало кросс-платформенным
Компания Content AI, российский разработчик решений для интеллектуальной обработки информации, выпустила новую кросс-платформенную версию своего флагманского продукта ContentCapture 14.
В новом релизе платформа для извлечения данных и потоковой обработки информации из любых типов документов стала доступна на Linux в сетевом варианте использования, который позволяет задействовать мощности нескольких серверов для обработки большого количества документов. Сетевая установка предназначена для крупных проектов, где требуется обрабатывать десятки и сотни тысяч страниц ежедневно. Благодаря переходу на кросс-платформенный технологический стек продукт предоставляет одинаковую функциональность, вне зависимости от используемой ОС.
Также поддержан вариант гибридной инсталляции, когда в процессе импортозамещения на первом этапе на Linux мигрирует только серверная часть, а рабочие станции остаются на Windows. Это позволит осуществить миграцию максимально комфортно для пользователей.

Решение СontentCapture предназначено для компаний, которые в ежедневном режиме обрабатывают большие потоки входящей электронной и бумажной документации. Платформа позволяет автоматизировать обработку информации, извлеченной из отсканированных бумаг, фотографий, электронных документов. Решение распознает, классифицирует документы, извлекает данные, проверяет их корректность и передает в корпоративные информационные системы.
ContentCapture входит в реестр отечественного ПО и может заместить продукты западных вендоров — ABBYY FlexiCapture, Kofax Capture, IBM Datacap.

Возможность устойчивой работы на разных операционных системах — не единственная новая характеристика ContentCapture, появившаяся в этом году. В июле 2023 года Content AI выпустила версию ContentCapture с функцией распознавания русского рукописного текста. Эта задача востребована при обработке документов, содержащих блоки текста, написанные от руки, например, анкет, заявлений для банков или страниц паспорта с данными регистрации. В основе технологии распознавания русского рукописного текста лежат инновационные разработки Content AI в области нейронных сетей, впервые примененные для реализации этой функциональности.
В 2024 году Content AI также планирует выпустить ряд важных функциональных обновлений ContentCapture, связанных с повышением удобства использования продукта и упрощением основных операций.
Специалисты Axoft обладают всей необходимой экспертизой по продуктам на базе искусственного интеллекта. Если у вас остались вопросы о решениях Content AI, вы всегда можете задать их нашему менеджеру по развитию бизнеса Екатерине Крютченко. Почта для связи — Ekaterina.Kryutchenko@axoftglobal.ru