Автор
 |
Системный архитектор компании «DатаРу Технологии» |
|
Развитие российской индустрии ИТ часто воспринимается как сочетание двух разных процессов, происходящих в сегментах оборудования и программного обеспечения. Между тем, взаимозависимость между ними весьма велика. Проблемы, которые будут решать вендоры и заказчики в 2026 году относятся и обоим высокотехнологичным сферам. О них рассказывает IT-World.
Импортозамещение: его реалии и вызовы
Главная проблема импортозамещения по состоянию на 2025 год заключается не в самой замене используемого оборудования на российское. Основные трудности лежат в области поиска баланса между актуальными потребностями бизнеса и технологиями (например, высокопроизводительные серверы, СХД) и соблюдении регуляторных требований, актуальных для большого числа заказчиков. Для них – закупаемое оборудование должно либо входить в реестр Минпромторга, либо в его основе должна использоваться платформа российского происхождения.
Это требование не всегда учитывает технологические тренды. К примеру, в реестр не входят решения на новейших процессорах Intel и AMD. Крайне ограничено представлены в нем и высокопроизводительные системы хранения данных класса Enterprise. А для хранения определенных видов данных в отдельных отраслях и бизнес-сценариях зачастую допустимо использовать только ленточные накопители, российская номенклатура которых очень немногочисленна.
Еще одна проблема, связанная с импортозамещением, – общий уровень оборудования, которое сегодня поставляется на наш рынок. Многие компании закупают небрендированное или OEM-решения азиатского происхождения, качество которых часто не подтверждено испытаниями. Оборудование, используемое в инфраструктурах уровня T1, часто демонстрирует проблемы с отказоустойчивостью. Здесь проблема стала хронической, но и надежность систем класса Т2 и Т3 сегодня также может быть непредсказуемой.
В какой-то степени эта особенность оказывает влияние на рынок в целом: востребованность приобретают услуги, связанные не только с поставкой систем, но и их поддержкой. Однако предоставлять их сегодня способны не так много компаний, которые обладают развитой экспертизой и способные работать с оборудованием разных вендоров.
Очевидно, что уже в ближайшие месяцы повышенные требования к качеству систем станут одним из главных запросов, которые заказчики будут адресовать производителям и поставщикам. И это неизбежно приведет к структурированию рынка: преимущество на нем получат те, кто обладает широкими компетенциями не столько в организации поставок, сколько в передовых технологиях.
Так, например, в России уже есть примеры реализации систем класса HPC (High Performance Computing), которые базируются на российских компонентах. Создается и ПО для управления такими нагрузками. Разработкой и поставкой НРС-систем занимается весьма небольшой круг компаний, порядка 10-15% поставщиков серверного оборудования и интеграторов. И только единицы могут предложить действительно масштабные специализированные решения для суперкомпьютерных центров. Тем не менее, число компаний-участников этого сегмента постепенно растет, и они, пусть и потихоньку, расширяют предложение систем для высокопроизводительных вычислений.
От базового оборудования – к специализированным решениям и экосистемам
Проблема несоответствия реестра реальным запросам заказчиков во многом объясняется еще и тем, что потребности в «базовом» оборудовании во многом уже либо удовлетворены, либо их удовлетворение отложено на перспективу. Однако налицо новый тренд: запрос на высокопроизводительные системы, необходимые для обеспечения работы специализированных сервисов.
В качестве примера можно привести оборудование для развертывания кластеров виртуализации. Эта задача актуальна для многих предприятий, которые переходят с VMware и Citrix на отечественное ПО.
Российские средства виртуализации страдают общей «болезнью» – ограниченной совместимостью, как с отдельными классами прикладного ПО, так и с аппаратными решениями. Универсального лекарства от нее, к сожалению, не существует, и каждый раз задачу приходится решать индивидуально, в коллаборации с разработчиками ПО и ИТ-командами заказчиков.
Такое сотрудничество предполагает значительный объем доработок, которые могут потребовать дополнительного времени. К примеру, не так давно мы вместе с одним из российских разработчиков систем виртуализации участвовали в общем для нас проекте – требовалось разработать модуль, который позволял бы выключать питание серверов виртуализации при выходе из строя источников бесперебойного питания. Еще один подобный эпизод: создание облачного сервиса виртуализации графических адаптеров.
Это – только единичные примеры взаимодействия с софтверными вендорами. Производители оборудования ведут с ними работу в ежедневном режиме. Она нацелена на адаптацию аппаратных платформ к требованиям ПО и требует работы как на стороне софтверного, так и «железного» вендора. Речь идет о выпуске патчей для операционных систем, изменений в логике работы СУБД (не все из них одинаково работают, к примеру, на многопроцессорных платформах), выпуске драйверов. Так совместными усилиями формируются технологические экосистемы – подход, который выгодно отличает западных вендоров от отечественных.
В этой связи необходимо выделить еще одно направление работы, связанной с созданием специализированных решений: взаимодействие с заказчиками, которые обращаются с запросами на специфическую производительность ИТ-систем. Решается эта задача также в коллаборации с вендорами, которым от имени заказчика формируются запросы на внесение изменений в программные продукты.
ERP как двигатель инфраструктурных перемен
Один из актуальных примеров создания комплексного решения – участие вендора оборудования в проекте по переходу на систему управления предприятием на платформе «1С». Многие компании вынуждены отказываться от использования западных ERP (в первую очередь SAP), которые они уже не в состоянии поддерживать.
Подобный проект всегда сложен и затратен для заказчика. Он включает не только разработку и адаптацию ERP, миграцию данных и обучение персонала, но также — что особенно важно — создание новой аппаратной инфраструктуры (новые сервера, СХД, системы резервного копирования, сетевое оборудование).
При этом все элементы должны обеспечивать интеграцию друг с другом и демонстрировать производительность на уровне, который необходим для устойчивой работы внедряемой ERP-системы. По сути компания должна развернуть дублирующую инфраструктуру, обеспечивающую параллельную работу старой и новой ERP-систем на время переходного периода.
В этой задаче есть много специфических моментов, в первую очередь, связанных с обеспечением работы системы с хранилищем данных. Так, еще до начала миграции необходимо снимать показатели загруженности СХД при взаимодействии со старой системой, чтобы сформировать новые требования к серверу и дисковому массиву, а также определить параметры взаимодействия новой системы с аппаратной платформой.
При этом получить эти данные до старта проекта не всегда возможно, что связано как с уникальными особенностями каждого внедрения, так и с тем, что разработчики ПО нередко далеки от специфики эксплуатации серверного оборудования и СХД.
Рынок оборудования и искусственный интеллект
Еще один тренд рынка ИТ-оборудования связан с ростом интереса заказчиков к сервисам на базе искусственного интеллекта. ИИ переживает период хайпа, за которым, как известно, обязательно последует период охлаждения с последующим выходом на плато продуктивности, когда эти технологии будут восприниматься как обыденное явление – так же, как сегодня мы воспринимаем облачные сервисы. Но свое влияние на рынок аппаратного обеспечения ИИ оказывает уже сегодня.
В первую очередь, это происходит через требования к увеличению производительности, когда речь идет не столько о наращивании частот процессоров или объемов памяти, сколько о создании комплексных систем, оптимизированных под высоконагруженные ИИ-сервисы.
Все большее значение приобретают такие элементы инфраструктуры, необходимые для ИИ, как высокоскоростные сетевые технологии, способные обеспечивать масштабируемость до тысяч узлов, и современные СХД для работы с огромными потоками неструктурированных данных. Помимо этого акцент все чаще делается на специализированных ускорителях класса ASIC и FPGA, а также на эффективных системах питания и охлаждения. Растет и роль готовых решений, в которых уже реализована интеграция оборудования и ПО.
Все эти требования весьма серьезны. Крупные заказчики, в первую очередь банки, ритейл и e-commerce, телеком-операторы, уже активно тестируют ИИ и инвестируют в развитие аппаратной инфраструктуры, закупку GPU-серверов, новых СХД и высокопроизводительного сетевого оборудования. Однако активность здесь проявляют порядка 15-20% крупных корпоративных заказчиков. Основная масса клиентов пока занимает выжидательную позицию, рассчитывая на удешевление технологий.
Источник: it-world
